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人工智能是热点,是照明行业创新的基础
发表时间:2018-11-15 00:00

AlphaGo击败了柯杰,这表明人工智能正在迅速从独立思考转向深思。智能照明的火热源于人工智能的快速发展。当人工智能技术与智能照明相结合时,会有许多惊喜。

智能照明是一个与物联网一起诞生的全新产业。它是互联网影响下的物联网的一个细分。智能照明不仅具有传统的照明功能,还可以实现自动交互,提供更方便,更安全,更舒适的体验。

传统的照明供应链系统长期以来一直是独立的,并没有与其他类别混合。它现在已经发展成为物联网。智能照明系统迫切需要与其他智能设备建立整个系统并与其他设备连接。传统照明产业链长期以来不适合需要高度系统集成的智能照明产业。在未来,传统照明应该从当前照明灯具开发的商业类型转变为系统商业类型。

在过去的一两年里,智能照明的火热源于人工智能的快速发展。不久前,AlphaGo击败了柯杰,这表明人工智能正在迅速从独立思考转向深思:机器像人脑一样,有能力深入思考,能够不断学习,升级和学习。对发生的事情做出判断和预测。当我们用这些尖端技术看待智能照明时,会有很多惊喜。

目前,机器人技术,语音识别,图像识别和自然语言处理等技术的快速迭代为智能照明提供了重要的技术支持。

在Sengled智能照明系统中,音乐,人脸识别和热像图分析技术被集成到LED灯具中,使灯具有自动统计,自动识别,行为分析等各种“高智商”。功能并将基于这些功能提供更深入的系统应用程序。

智能照明不是独立存在的。它将成为我们工作和生活中智能城市和智能家居的一部分。

智慧城市是城市发展过程中的一个新概念。然而,智慧城市的建设涉及各个方面。在全国范围内建立有效和统一的协调机制很困难。作为城市的基础设施,如果首先实现智能连接,照明将有效地促进智能城市的建设和发展。

除了高科技带来的智能生活外,智能城市还注重社会经济的可持续发展,智能照明将有助于降低设施的能耗和维护成本,并帮助智能城市。

能耗的降低主要是由于智能照明系统充分利用了自然光照明。城市的不同位置,由于天气变化,季节变化,甚至街灯周围的树木环境,对照明的需求也不同。如果整个城市同时开启并同时关闭,不仅会造成大量不必要的能源消耗,还会满足各地区的照明需求。这个问题可以通过智能照明控制系统来解决。

利用M2M技术,还可以监控和远程控制照明设施。当路灯出现问题时,节点会向控制中心发送故障信息。收到位置信息后,控制中心会立即发送给操作员去。事故的位置避免了故障排除的时间和成本。

建设智慧城市的一个重点是确保公共安全。在安全监控方面,可以通过智能路灯和高清摄像机的组合来实现。通过安装在公共设施中的RFID芯片与附近的路灯杆之间的通信,公共设施的地理位置,与管理背景的联系,以及现场的视频捕获和记录,以及时发布新闻和事故警告。

如果摄像机可以将数据上传到云平台进行存储和分析,它将在犯罪跟踪期间提供强大的视频证据。此外,建立智能城市可以通过分析这些视频数据来分析道路状况,为驾驶员和旅行者提供更方便的信息。

智能照明就是这样


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